Die Software ist kostenlos

OpenClaw selbst ist vollständig Open Source und kostenlos. Du zahlst keinen Cent für die Software. Die Kosten entstehen an anderen Stellen: Hardware, KI-Provider API-Gebühren und optional professioneller Support.

Hardware-Kosten

Raspberry Pi 4/5: Ab ca. 80–120 Euro einmalig. Plus SD-Karte, Netzteil und Gehäuse kommen ca. 30–50 Euro dazu. Die günstigste Option für den Einstieg.

VPS bei Hetzner: Ab ca. 4–10 Euro pro Monat für einen Cloud-Server. Empfohlen: CX22 mit 4 GB RAM für ca. 6 Euro monatlich. Professionell, skalierbar und wartungsarm.

Mac Mini: Ab ca. 700 Euro einmalig für das Basismodell mit Apple Silicon. Die Premium-Option mit der besten Performance und der Möglichkeit, lokale KI-Modelle zu betreiben.

API-Kosten (KI-Provider)

Dies ist typischerweise der größte laufende Kostenblock. OpenClaw ist ein Always-On Agent — er verbraucht auch im Leerlauf Tokens für Heartbeat-Checks und Hintergrundprozesse.

Anthropic Claude: Je nach Modell und Nutzung ca. 20–100+ Euro pro Monat. Claude wird für komplexe Aufgaben empfohlen.

OpenAI GPT: Ähnliche Preisspanne. GPT-4o ist günstiger als GPT-4, bietet aber weniger Leistung bei agentic Tasks.

Lokale Modelle (Ollama): Nach der Hardware-Investition keine laufenden Kosten. Erfordert aber eine GPU mit mindestens 48 GB VRAM für 70B+ Modelle — das sind Grafikkarten ab ca. 1.500 Euro aufwärts.

Gesamtkosten-Übersicht

Budget-Setup (Raspberry Pi + Cloud-API): ca. 150 Euro einmalig + 30–50 Euro monatlich

Standard-Setup (VPS + Cloud-API): ca. 0 Euro einmalig + 30–80 Euro monatlich

Premium-Setup (Mac Mini + Lokal): ca. 700–2.000 Euro einmalig + 5–15 Euro monatlich (Strom)

Managed Service (ClawPoint): Preis auf Anfrage — beinhaltet Setup, Hardware, Wartung und Support

Kostenfalle: Always-On API-Nutzung

Der häufigste Fehler bei neuen OpenClaw-Nutzern: Die API-Kosten unterschätzen. Anders als bei ChatGPT, wo du pro Gespräch zahlst, läuft OpenClaw permanent und verbraucht auch bei Inaktivität Tokens. Ein intensiv genutzter Agent mit Claude als Backend kann schnell 100+ Euro pro Monat an API-Kosten verursachen.

Kosten optimieren

Nutze günstigere Modelle für einfache Aufgaben und reserviere leistungsfähige Modelle für komplexe Tasks. Setze Ratelimits und Budgetgrenzen bei deinem API-Provider. Erwäge lokale Modelle via Ollama für datenschutzsensible und repetitive Aufgaben. Kombiniere verschiedene Provider über OpenRouter.

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